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Decision Forests
详细介绍了从决策树到
随机森林
的实现过程。对与
随机森林
在回归分类半监督学习方面做出了详细的探讨
2019-12-21 18:54:45
32.7MB
随机森林微软
1
随机森林
用于分类matlab代码
根据
随机森林
的原理实现的matlab代码,里面有非常详细的注释,几乎每行都有,针对分类问题,可以运行,可以根据需要,修改到自己的算法中。
2019-12-21 18:54:32
4.03MB
matlab
随机森林
1
随机森林
回归matlab代码
随机森林
回归matlab代码,可用于回归和分类,简单易用
2019-12-21 18:53:46
422KB
随机森林回归
MATLAB
1
机器学习算法--
随机森林
用于分类和回归
非常适用于初学者,有详细算法实现过程,用于分类的例子,用于回归的例子,可以帮你深入理解
随机森林
算法哦~
2019-12-21 18:52:54
445KB
机器学习
随机森林
1
随机森林
做泰坦尼克号案例的Python实现
用
随机森林
实现泰坦尼克号数据集的分类预测,包含参数调试过程和分类结果评估,并绘制ROC曲线。
2019-12-21 18:51:08
4KB
机器学习
随机森林
Python
泰坦尼克号
1
MATLAB
随机森林
工具箱
MATLAB
随机森林
工具箱,在MATLAB设置路径即可使用
2019-12-21 18:51:03
445KB
随机森林工具
1
RandomForest
随机森林
算法
RandomForest,
随机森林
算法
2019-12-21 18:50:22
197KB
RandomForest
1
随机森林
---python实现
随机森林
---python实现附加训练数据
随机森林
就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大,但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。
2019-12-21 18:49:53
34KB
python
1
随机森林
的代码实现和相应的数据集 (python代码)
本文件包括
随机森林
的代码实现和相应的数据集,以及详尽的中文注释,已调试通过。代码有两份,一份是在网上下载的,另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习
随机森林
算法,所以在调参方法没下多少功夫,正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2017-03-20 00:00:00
34KB
随机森林
Python
1
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