详细介绍了从决策树到随机森林的实现过程。对与随机森林在回归分类半监督学习方面做出了详细的探讨
2019-12-21 18:54:45 32.7MB 随机森林微软
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根据随机森林的原理实现的matlab代码,里面有非常详细的注释,几乎每行都有,针对分类问题,可以运行,可以根据需要,修改到自己的算法中。
2019-12-21 18:54:32 4.03MB matlab 随机森林
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随机森林回归matlab代码,可用于回归和分类,简单易用
2019-12-21 18:53:46 422KB 随机森林回归 MATLAB
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非常适用于初学者,有详细算法实现过程,用于分类的例子,用于回归的例子,可以帮你深入理解随机森林算法哦~
2019-12-21 18:52:54 445KB 机器学习 随机森林
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随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测,包含参数调试过程和分类结果评估,并绘制ROC曲线。
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MATLAB随机森林工具箱,在MATLAB设置路径即可使用
2019-12-21 18:51:03 445KB 随机森林工具
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RandomForest,随机森林算法
2019-12-21 18:50:22 197KB RandomForest
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随机森林---python实现附加训练数据 随机森林就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大,但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。
2019-12-21 18:49:53 34KB python
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本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集,以及详尽的中文注释,已调试通过。代码有两份,一份是在网上下载的,另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法,所以在调参方法没下多少功夫,正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2017-03-20 00:00:00 34KB 随机森林 Python
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