matlab 矩阵数组应用之：
将图像通过矩阵表示，运用相位相关法或者投影法计算出两个图像矩阵之间的关联关系，最后将他们拼接成一个矩阵用于表示一张大图
2023-07-06 00:10:17
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对于给定的列向量 X 和一些值 Y，FINDCLOSESTID2VAL 返回 X 中最接近 Y 的索引，例如： FINDCLOSESTID2VAL([0.1 -1 -0.05 10],0) 将返回 3，因为 -0.05 是最接近 0 的值. 此函数对于时间序列非常方便，您希望获取可能不完全匹配的时间点的 id。 对于中小型“X”和小型“Vals”，此功能非常快。 对于在两个非常大的数组上快速完成相同工作并具有一些附加功能的函数，请参阅 Jos 的 NEARESTPOINT： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8939 左上角的图显示了最大值。 'Vals' 的长度与 'X' 的长度，其中 FINDCLOSESTID2VAL (f1) 将比 NEARESTPOINT (f2) 快，包括计算任意长度 'X' 的临界值的方程。
2023-06-08 14:57:40
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在线点阵编辑器，适用与大部分点阵开发。此工具为数组转换工具，可将一维数组转换为二维素组。在线点阵编辑器网址:https://xantorohara.github.io/led-matrix-editor/
2023-06-02 11:00:27
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切比雪夫距离
计算两个数组之间的。
是在向量空间上定义的度量，其中两个向量之间的距离是沿任何坐标维度的最大差异。
安装
$ npm install compute-chebyshev-distance
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var chebyshev = require ( 'compute-chebyshev-distance' ) ;
切比雪夫( x, y[, 存取器] )
计算两个数组之间的。
var x = [ 2 , 4 , 5 , 3 , 8 , 2 ] ,
y = [ 3 , 1 , 5 , - 3 , 7 , 2 ] ;
var d = chebyshev ( x , y ) ;
// returns 6
对于对象arrays ，提供访问numeric的访问器function 。
var x , y , d ;
x = [
[ 1 ,
2023-05-04 17:27:12
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VC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.docVC字符串分割成数组.doc
2023-05-02 21:44:26
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