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基于CC2500的医护人员定位系统设计与实现
文中提出了一种基于CC2500射频模块接收信号强度(RSSI)的通信、识别和定位于一体的医院医护人员管理系统。采用每个基站不同频点,
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根据接收信号强度(RSSI)频点自适应方法与接收信号最强的基站保持相同的频率进行实时通信。同时文中也对
移动设备
的硬件设计做了详细的设计说明。试验结果表明,
移动设备
能快速稳定的与信号最强的基站通讯,能准确的定位医护人员所在病区病房的位置信息,实现基站与
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的通信、识别和定位。
2021-01-29 14:10:53
873KB
信号强度;
频点自适应;
移动设备;
通信;
1
Unity获取
移动设备
唯一码
Unity获取
移动设备
唯一码—— GetDeviceID.unitypackage
2020-01-03 11:16:28
564KB
唯一码
1
html、JS获取
移动设备
标识信息(适用于投票)
由于现在隐私保护问题,不允许获取设备的IMEI和MAC地址,因此找出来这么一个方案,适用于做各种投票时获取设备的标识信息,虽然不具有绝对的唯一性,但是应对普通的需求完全够了,本代码不需要引用任何文件,粘贴即可使用,在上万级的投票收集项目中应用过,亲测有效且未发现问题。现贡献出来,只为换点C币,供我下载点别的资源,谢谢各位捧场。
2019-12-21 21:27:06
416B
JS
html
1
unity3d Gif图片播放插件 支持
移动设备
不需要System.Drawing
unity3d Gif图片播放插件 支持
移动设备
不需要System.Drawing 代码简单 效率高 不卡顿 并有demo直接测试 手机上也能执行
2019-12-21 21:04:51
20KB
unity3
1
python
移动设备
数据集分析.zip
对此数据的分析过程以文档形式展现,且附有答辩PPT 代码实现了
移动设备
数据集的三个数据分析任务:预测年龄和性别 、分析最受欢迎的APP以及分析最受欢迎的手机品牌。实现过程主要使用了sklearn、pandas、numpy、pyplot等库 由于数据量太大,没有展示数据
2019-12-21 19:28:33
4.53MB
python
大数据分析
数据分析模型
1
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delphi的移动开发官方资料
2019-12-21 18:54:29
10.53MB
delphi
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