用模拟退火算法求二维函数y=5*sin(x1*x2)+x1^2+x2^2的极小值。由原来ARMYLAU：armylau2@163.com的C#版本翻译为C++。
2019-12-21 19:44:23
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用于函数优化的五个测试函数，De Jong精选了5个测试函数，这些函数差异表现在连续性、单峰与多峰、二次与非二次、低维与高维、确定函数与随机函数。可以比较完整的测试算法性能。
2019-12-21 19:34:05
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随着群体智能优化算法的蓬勃发展，Passino于2002年提出了模拟人类大肠杆菌觅食行为的细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm，BFOA），为仿生进化算法家族增添了新成员。
2019-12-21 18:57:01
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使用模拟退火算法进行函数优化，使用matlab编写，f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m解决问题的代码
2019-12-21 18:51:37
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万有引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是由伊朗克曼大学的Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。
2019-11-29 09:27:02
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数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。【通用全局优化算法】最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。
2015-01-24 00:00:00
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