KPCA故障诊断程序 主要是KPCA进行故障诊断对数据的处理

摘 要：应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机 械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法，总结 多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征，选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析， 以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性，从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。 关键词：振动与波；故障诊断；振动信号；特征提取；信号处理

机械故障方面的参考资料

小波、齿轮箱故障诊断

很好的人工智能技术资料 希望大家多多支持！!!!!

用labview建立的齿轮项故障诊断vi，包括读取数据，故障分类，状态监测模块。

故障诊断时域频域分析代码，深度学习数据的预处理。

部分信号处理工具箱， emd、wavelet、libsvm、nnet、tftb等等

基于主元分析的TE过程的故障诊断技术(Matlab代码)

这是一个故障诊断与容错控制的巨著，里面介绍了常用的经典的容错控制方法