这应该是全网最全最清晰的SVM学习的资料了，我学了10天，终于了解了，大家可以学学看。PDF文档学会后，可以结合OpenCV的源码看看，相信你们一定有大的收获。

支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。

支持向量机 SVM 和 核函数的 MATLAB 程序集。 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集

MATLAB实现的lssvm工具箱，为最新版本1.8,2013年09月最新上传。可实现多类分类和曲线拟合，适用Windows 及Linux 32位系统

支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测

浙江大学SVM(支持向量机)（经典课件）讲的很详细，值得看

用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机,用于特征分类或提取.rar

https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。

完整的实现了机器学习算法——支持向量机（SVM），同时通过交叉验证求解最优C值

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。